Así usan las empresas el 'big data' para ser más ágiles

Miércoles, 20 Enero 2016 00:00

Así usan las empresas el 'big data' para ser más ágiles

Escrito por 
Valora este artículo
(1 Voto)

bigdata 1

Adoptan sistemas que permiten analizar en segundos cantidades ingentes de datos para responder en tiempo real a las demandas del negocio.

En eBay se venden un par de zapatillas cada seis segundos. En ese ingente mar de transacciones, la tecnología de este gigante del comercio electrónico es capaz de detectar al instante que, por ejemplo, hay un pico en la demanda de un determinado modelo de zapatilla deportiva, de forma que el sistema avisa automáticamente a los vendedores de calzado de la idoneidad de aprovisionarse de stock de ese producto.

eBay, como todas las compañías nativas del mundo digital, lleva en su ADN el concepto de empresa que opera en tiempo real. Pero, ¿qué ocurre con el resto de compañías? La necesaria transformación digital a la que se enfrentan si no quieren verse desplazados por nuevos actores empuja a las empresas a adoptar innovaciones tecnológicas que les permiten tomar decisiones con más agilidad.

La tecnología ya permite gestionar y analizar en tiempo real grandes cantidades de datos provenientes de distintas fuentes, de forma que análisis que antes se realizaban en horas o incluso en días puedan abordarse en segundos.

"La empresa en tiempo real es la empresa perfecta porque trabaja con los datos en el momento en el que se generan", resume Sergio García, director de Bases de Datos y Tecnología de SAP Iberia.

Por ejemplo, un hipermercado puede recabar al instante información de lo que está vendiendo en ese momento cada una de sus tiendas. Con estos datos es posible cambiar sobre la marcha la ruta de un camión de reparto para suministrar a un establecimiento que se está quedando sin existencias de un producto del que hay una gran demanda en ese momento. O variar automáticamente el precio de venta de un artículo perecedero para dar salida al excedente si detecta que hay poco consumo en un día en el que hay programada la llegada de aún más stock.

"Este concepto se aplica a múltiples procesos: desde los que soportan el análisis y la toma de decisiones estratégicas, hasta los relacionados con la interacción con el cliente en el punto de venta o la planificación de la demanda", explica Andrés García Arroyo, director de ventas de Middleware de Oracle.

big data google

LAS CIFRAS DETRÁS DE LOS GRANDES DATOS

EN EUROPA

EL 'BIG DATA' APORTARÁ 206.000 MILLONES DE EUROS A LA ECONOMÍA EUROPEA EN 2020, LO QUE SUPONDRÁ UN INCREMENTO DEL 1,9% DEL PIB DE LA REGIÓN, SEGÚN UN ESTUDIO DE MICROSOFT.

EMPLEO

GARTNER ESTIMA QUE A ALREDEDOR DE4,4 MILLONES DE PROFESIONALES EN TODO EL MUNDO TRABAJAN EN EL CAMPO DEL 'BIG DATA'. EL CIENTÍFICO DE DATOS ES UNA DE LAS PROFESIONES TECNOLÓGICAS CON MÁS FUTURO.

PRIORIDAD EMPRESARIAL

IDC ESTIMA QUE LAS EMPRESAS GASTARÁN 48.600 MILLONES DE DÓLARESEN 'BIG DATA' EN 2019.

TARIFAS EN TIEMPO REAL

Por ejemplo, Globalia dispone de un sistema con tecnología Oracle para cambiar las tarifas de los hoteles en tiempo real. El precio que se ofrece cuando entra una petición de reserva se fija de manera automática en función de una serie de variables que ya están predefinidas.

De esta manera, si en el sistema entran varias solicitudes de manera simultánea, puede ofrecer diferentes precios a los peticionarios en función de si le interesa primar margen o volumen.

También en España, Codorníu ha ganado agilidad en la toma de decisiones al implantar tecnología de SAP que le permite analizar al instante toda la información relevante que genera su negocio.

En una segunda fase del proyecto, la posibilidad de que el departamento comercial tenga esta información (por ejemplo, datos al instante de ventas de distintos cavas) en el momento que se produce le permitirá mejorar su competitividad.

Otro caso: el fabricante de bollería y pan Berlys ha reducido en un 78% el tiempo que dedica al proceso de facturación y ha mejorado un 10% sus procesos de almacén al adoptar estas tecnologías.

En el ámbito financiero Redsys, empresa dedicada a la prestación de servicios de medios de pago, usa tecnología de IBM para analizar prácticamente en tiempo real decenas de miles de millones de datos, por ejemplo los que generan las operaciones que se realizan con las tarjetas que utilizan sus servicios.

Estos datos se analizan desde múltiples puntos de vista, entre ellos, en qué tipo de comercios se utilizan más los pagos con tarjeta o para identificar cargos erróneos. Con este análisis, la empresa puede determinar la calidad de los servicios, detectar fraude y tomar decisiones de negocio.

PERSONALIZAR LA OFERTA

Estas tecnologías también permiten personalizar la oferta. El cruce de los datos que configuran la huella digital de un usuarios (la impronta de nuestra actividad pública online) con, por ejemplo, los datos sobre pagos con tarjeta permiten configurar una oferta comercial personalizada; un ámbito en el que está trabajando CaixaBank.

El sistema puede saber, por ejemplo, que el usuario que se ha dado de alta en un programa para recibir promociones practica esquí y le gustan los restaurantes italianos. Si geolocaliza a ese cliente cuando paga con esa tarjeta el peaje de la autopista que lleva a una estación de esquí, podría comunicar en tiempo real a los restaurantes italianos de la zona que tienen un potencial cliente al que pueden enviar una promoción.

GLOBALIA Y LAS RESERVAS

Globalia dispone de un sistema tecnológico que le permite cambiar de manera automática los precios de reservas de habitaciones en sus hoteles en función de variables preestablecidas en la compañía. Así, puede ofrecer diferentes precios en función de si, por ejemplo, le interesa primar margen o volumen.

CODORNÍU QUIERE SER MÁS ÁGIL

Codorníu ha implantado una base de datos en tiempo real de la compañía alemana SAP con el objetivo de ganar agilidad en el análisis de la información de negocio que recaba. Con estos datos, la compañía española de cava confía que el departamento comercial pueda ser más competitivo en sus acciones de negocio.

REDSYS, A POR EL FRAUDE

Redsys es una empresa dedicada a la prestación de servicios de medios de pago. La compañía utiliza tecnología de IBM para analizar prácticamente en tiempo real decenas de miles de datos de operaciones realizadas con tarjetas de crédito. Esta rapidez es la que le permite, por ejemplo, detectar el fraude al instante.

EBAY, UN CASO DE ÉXITO ONLINE

La operación en tiempo real es básica en los negocios digitales. Es el caso de eBay, que tiene software de Oracle capaz de detectaral instante un pico de ventas de un producto en su web de comercio electrónico. De esta forma, puede avisar automáticamente a los vendedores de su 'marketplace' para que se aprovisionen de ese artículo.

MAPFRE Y EL ANÁLISIS DE RIESGO

La aseguradora Mapfre emplea este tipo de tecnologías en acciones tan diversas como la planificación, el análisis de niveles de servicio, la construcción de modelos predictivos, el análisis de riesgos y reclamaciones. Para ello, cuenta con un centro de competencia de 'business intelligence' certificado por la compañía IBM.

BERLYS MEJORA SU OPERATIVA

El fabricante navarro de pan y bollería Berlys ha implantado tecnología de software de SAP para mejorar su operativa. Por ejemplo, ha mejorado en un 10% la eficiencia de los almacenes automáticos, donde se trabaja con algoritmos para la colocación de productos.

 

Fuente: Expansión

Visto 9100 veces
+34 902 027 564
info@cobusiness.es
Caucho 1,Edificio 2000 PCTH
21110 Huelva, España

Delegaciones en Sevilla, Madrid y Barcelona

Este sitio usa cookies y tecnologías similares.

Si no cambia la configuración de su navegador, usted acepta su uso. Saber más

Acepto

POLÍTICA DE COOKIES

Las cookies constituyen procedimientos automáticos de recogida de información relativa a las preferencias determinadas por un usuario con el fin de reconocerlo como usuario recurrente y personalizar su uso y facilitar una navegación más rápida.

El usuario consiente que el servidor en el que está alojada la Web utiliza cookies con la exclusiva finalidad de administrar los programas de la Web y facilitar su navegación.

COBUSINESS utiliza:

Cookies propias: válidas únicamente el tiempo que dure una sesión activa en la Web y permiten la navegación a través de la misma y la utilización de las diferentes opciones previstas al efecto.

Cookies de terceros: uso de Google Analytics para el seguimiento y análisis del comportamiento del usuario durante el tiempo previsto por Google al efecto.

El usuario puede configurar su navegador para aceptar o rechazar por defecto todas las cookies y/o para recibir un aviso de la recepción de cada cookie y decidir en ese momento su implantación o no en su equipo. El usuario podrá, en cualquier momento, elegir qué cookies quiere que funcionen en este sitio web instrucciones para distintos navegadores:

Explorer: http://windows.microsoft.com/es-es/internet-explorer/delete-manage-cookies
Chrome: https://support.google.com/chrome/answer/95647?hl=es
Firefox: https://support.mozilla.org/es/kb/habilitar-y-deshabilitar-cookies-que-los-sitios-we
Safari: http://support.apple.com/kb/ph11920